智慧物流發展態勢

近年來，技術與物流融合的智慧物流加快起步。智慧物流是以物聯網和大數據為依托，通過協同共享創新模式和人工智能先進技術，重塑產業分工，再造產業結構，轉變產業發展方式的新生態。相關政策也陸續出臺，支持和引導"互聯網+"高效物流發展，推動物流業降本增效，轉型升級發展。

新冠病毒疫情發生后，各行各業積極行動起來，為疫情防控和復產復工貢獻力量。為支援疫情嚴重地區物資運輸，眾多物流企業伸出援手。此次應對新冠肺炎疫情當中，一些骨干物流企業和創新型的企業積極運用大數據、人工智能、5G等新技術。以無人機自動分揀等為代表的智慧物流設備，在提高物流效率、減少人員交叉感染方面優勢凸顯。這不僅對突發公共衛生事件、重大自然災害等場景下提高應急保障能力具有重要意義，對促進物流業整體提質增效也具有深遠影響。技術改變物流

隨著物流與互聯網等技術的深化融合，特別是移動互聯網技術、云技術、人工智能技術的發展，智慧物流出現一些新特點：

一是"互聯網+"物流蓬勃發展。智慧物流的核心是"協同共享"。近年來，涌現出一批"互聯網+"物流的互聯網平臺，打破了傳統企業邊界，深化了企業分工協作，實現了存量資源的社會化轉變和閑置資源的最大化利用，是智慧物流的典型代表。如疫情期間，滿幫集團充分發揮網絡貨運平臺的應急調度指揮能力，迅速響應，組織運力，支援湖北物資運輸，同時提供全國貨運大數據，支撐政府決策等。這些都彰顯了創新型互聯網物流平臺企業的社會價值。

二是物聯網技術在物流領域廣泛推廣。隨著移動互聯網的快速發展，物流技術呈現快速增長態勢，我國已有超過500萬輛載重貨車安裝北斗定位裝置，大量物流設施通過傳感器接入互聯網，以信息互聯、設施互聯帶動物流互聯，"物流在線化"成為可能，是智慧物流的前提條件。

三是大數據驅動智慧物流決策。物流在線化產生大量業務數據，使得物流大數據從理念變為現實。數據驅動的商業模式推動產業智能化變革，將大幅度提高生產效率。通過對物流大數據處理與分析，挖掘對企業運營管理有價值的信息，科學合理地進行管理決策，是物流企業的普遍需求。"業務數據化"正成為智慧物流的重要基礎。

四是云技術強化保障物流云服務。物流在線化和業務數據化為云計算提供了可能。依托物流云平臺，為客戶企業提供安全穩定的物流基礎信息服務和標準統一的應用組件服務，強化客戶與企業間的數據連接，高效地整合、管理和調度數據資源，推動物流行業向智慧化、生態化轉變，是智慧物流的核心需求。

五是人工智能應用前景廣泛。人工智能為物流技術創新提供了新的空間。通過賦能物流各環節，人工智能實現智能配置物流資源、優化物流環節、減少資源浪費，將大幅提升物流運作效率。特別是利用人工智能技術在無人駕駛、無人倉儲、無人配送、物流機器人等前沿領域的應用，一批領先企業已經開始開展試驗和商業應用，有望與國際一流企業從同一起跑線起步。物流與技術正深入融合

當前我國物流降本增效取得了明顯成效，但社會物流總費用、企業物流費用率等關鍵指標依然明顯高于歐美發達國家，物流業依然存在大而不強、對實體經濟發展的支撐引領作用不夠等問題。

物流業是國家經濟支撐性產業，據前瞻產業研究院發布的《智能物流行業市場需求預測與投資戰略規劃分析報告》數據顯示，全國社會物流總費用在GDP中的占比逐步下降，但與發達國家物流費用占GDP約10%的比例相比還有很大差距，提高物流效率，降低物流成本成為政府、物流企業與其客戶力爭實現的目標。當前物流企業對智慧物流的需求主要包括物流數據、物流云、物流設備三大領域，預計到2025年，智慧物流市場規模將超過萬億。

隨著智慧物流的發展，多種先進的技術在智慧物流中得到了廣泛的應用，核心技術包括人工智能、區塊鏈、云計算、大數據、優化技術以及物聯網等，具體體現在倉儲、運輸、配送等整個物流過程。為了提高運輸效率，降低物流成本，無人叉車、無人配送、智能取貨柜等技術如今在智慧物流領域也有著廣泛的應用。

而且，各種運輸方式與各物流企業都積極加大技術投入，提升自身經營管理效率。目前電商企業在物流新技術、新產品方面研發投入加大，與國外相比取得很大的突破。如菜鳥開發倉內機器人，以自動導引運輸車/機器人(AGV)為主，同時重點布局AR增強設備，外部提供硬件，內部強調研發算法;投資快遞柜企業，切入智能末端市場，實現數據閉環，菜鳥依托自身商流，專注對物流預測，促進物流整體效率提升;順豐通過直接購買第三方定制化產品重點布局自動化分揀，以及無人機物流戰略性項目等。智慧物流發展仍有不少挑戰

雖然我國智慧物流發展取得了積極的成效，但仍然存在行業發展標準制定進程緩慢、相關基礎設施建設落后、末端智能服務水平不高、專業人才極度缺乏等問題。

第一，智慧物流系統不僅需要對參與其中的物流軟件、全球定位系統、物品條形編碼實行標準化管理，而且要對數據交換、數據文件格式及信息接口等統一要求，以實現快捷準確的數據傳輸。但當下行業發展標準制定進程緩慢，存在智慧技術系統標準難統一等問題。缺乏成熟的物流運營系統管理軟件標準，企業便難以在相同的管理平臺上研發，信息互聯互通效率不高。

第二，信息化建設及信息平臺協調共享問題仍普遍存在。物流企業相關軟硬件等基礎設施水平參差不齊，導致信息共享的效率不高，因此需要配套的軟硬件設施共同改進。行業監管部門建設的平臺存在重建設、輕服務現象，促進協調與綜合發展服務能力有待進一步提升。

第三，末端智能服務水平亟待完善提升。目前，末端智能服務尚未形成常態化，協同能力較差，"最后一公里"還十分依賴人工，收發貨環節的智能服務水平也比較低。

第四，智慧物流專業人才缺乏。與傳統物流相比，智慧物流對專業人才的要求更高，更多需要的是大數據、云計算、物聯網等相關新技術方面的專業人才。此外，高校、職業技術學院等培養的物流人才，在知識結構和運用能力上都與社會需求存在脫節現象。

第五，突發事件應急物流體系保障能力不夠。隨著全球各類突發事件、自然災害和大規模疫病的頻繁發生，應急保障已成為各國政府高度重視的問題。此次疫情也暴露出我國在應急物流保障能力、防控措施和手段等方面的短板和不足。發揮智慧物流優勢，提升應急物流保障能力任重道遠。

第六，國際供應鏈體系有待進一步加強。新冠肺炎疫情全球蔓延破壞了各國正常生產生活秩序，對各國供應鏈安全帶來重大沖擊，鏈條傳導效應還在繼續。物流、電商對中國經濟、中國制造韌性發揮著強力的支撐作用。深挖物流業作為基礎性、先導性、戰略性、引領性產業價值，加快物流、電商發展以增強我國供應鏈韌性。同時，加強數字供應鏈體系建設，構建"數字絲綢之路"，促進沿線國家核心生產要素、區域優勢資源、產業鏈上下游環節的便利鏈接與整合，降低交易成本。突破瓶頸 直擊未來

盡管我國智慧物流發展仍存在不少問題，但政府、企業、三方機構等各方都在積極尋找破解之道。

從政府層面來看，政府層面應做好頂層設計，以及長遠規劃、戰略規劃和系統謀劃，有關部委應做好配套政策和實施意見，同時加大云計算、大數據、物聯網、智能終端等互聯網基礎設施投入，為全面發展智慧物流奠定基礎條件。而且，相關部委要明確責任，做好配套政策研究，避免產業政策內容重復，做好智慧物流實施指導意見等。在推動已有政策真正落地見效的同時，要深入研究智慧物流發展過程中出現的新情況、新問題，以包容審慎的態度，提出適應智慧物流發展的新舉措。

從企業層面來看，要鼓勵企業加大投入，自主開發和提升創新能力。企業是市場活動的主體，也是發展智慧物流的主力軍。尤其一些標桿企業，要堅持創新驅動，不斷推進模式創新、技術創新、業態創新，牽頭制定全流程服務標準，創建智慧物流服務品牌，為打造物聯網場景下的物流生態模式做主要貢獻。

從人才層面來看，高校、協會等單位機構應加大人才培養，打造智慧物流高端人才。智慧物流的發展需要一大批熟練掌握現代信息技術，又熟悉物流運作基本規律，且創新意識、服務意識強的復合型人才。高校等要培養符合企業所需人才，學會、協會等機構也要加強培訓學習，制定行業有關標準規范、運營管理規范等，為物流業提供更好的服務。

在各方多措并舉的支持下，"整合、開放、共享、協同"的智慧物流新生態將是大勢所趨。預計未來5—10年，物流數字化程度將顯著提升，打破行業信息不對稱和信息孤島現象，全程透明將強化智慧物流基礎，由傳統工業原來強調的"3A"(敏捷性、適應性、協作性)向未來強調"3V"(價值、運營速度、可預見性)轉變，透明可視、靈活多變和響應速度成為發展趨勢，驅動透明供應鏈管理將成為新興產業。

當下，物聯網、云計算、大數據等新一代信息技術將進入成熟期，物流人員、裝備設施以及貨物將全面接入互聯網，應用逐漸全面化，并呈現指數級增長趨勢，形成全覆蓋、廣連接的物流互聯網，萬物互聯正助推智慧物流發展。

而且，隨著人工智能技術的快速迭代，機器將在很多方面替代人工，物流環節機器化、無人化逐漸變成現實，改造著傳統物流系統。預計未來 5—10年，物流機器人使用密度將達到每萬人5臺左右。物流賦能改造傳統物流基因，智能革命改變智慧物流格局。此外，預計未來5年，綠色包裝、綠色運輸、綠色倉儲將得以加快推廣應用，綠色低碳提升智慧物流影響力。

由于智慧物流不僅涉及各行業、各領域、各層級等方面，還涉及生產、運輸、消費等環節，更涉及國內國外等領域，是一個復雜的系統、一個交叉型綜合學科。大力推進物流領域技術創新和應用，發展智慧物流生態體系，是促進我國從"物流大國"向"物流強國"邁進的必然選擇。智慧物流發展帶動相關產業發展，必將推動我國經濟社會的高質量發展。