人工智能從“仰望星空”轉向“規模化落地”

記者2月27日從權威部門獲悉，截至2018年底，超過20省份發布了30余個人工智能專項扶持政策，目前全國已形成頭部區域牽引、百花齊放的發展格局。據統計，2018年中國人工智能核心產業規模達到686億元。

記者了解到，2019年，我國新一代人工智能發展將加快推進力度，加快實施重大科技項目，建設一批國家級新一代人工智能創新發展試驗區。日前，多地緊鑼密鼓出臺相關方案，比如，北京組建國內首個人工智能發展試驗區，浙江提出“1+N”產業創新聯盟。專家表示，頭雁效應下地方或加速跟進。不過，在掀起人工智能發展高潮的同時，也要警惕重復建設和資源盲目投入等問題。

頭雁效應顯現 重點項目加速實施

在新一代人工智能發展規劃推進辦公室日前召開的2019年工作會議上，科技部副部長李萌介紹，2019年將著重加快項目部署實施，強化基礎研究，加大芯片、工具和平臺等研發力度，重視人才培養，加快基礎設施建設，促進產學研合作，擴大應用示范，強化對實體經濟的引領作用，完善促進人工智能發展的政策法規。

科技部部長王志剛強調，下一步要加快推進力度，提高工作效率。系統加強人工智能科技創新體系能力建設，加大研發投入，強化科研力量布局，加快實施重大科技項目。建設一批國家新一代人工智能創新發展試驗區。“今年將啟動實施一批重大項目，包括深入實施新一代人工智能重大項目，力爭早出成效。”有知情人士透露。

2月21日，科技部發布“關于支持北京建設國家新一代人工智能創新發展試驗區的函”，要求北京加大人工智能研發部署力度，強化原始創新，擴大應用示范，力爭在人工智能理論、技術和應用方面取得一批國際領先成果，打造全球人工智能技術創新策源地。據悉，北京的人工智能試驗區建設將圍繞國家重大戰略和北京市經濟社會發展需求，探索新一代人工智能發展的新路徑新機制，形成可復制、可推廣經驗。

2月25日，浙江省經信廳、省科技廳聯合召開媒體通氣會，介紹最新出爐的《浙江省促進新一代人工智能發展行動計劃(2019-2022年)》。浙江將積極爭取人工智能國家創新中心，加快建設人工智能“1+N”產業創新聯盟，力爭到2022年，成為全國領先的新一代人工智能核心技術引領區、產業發展示范區和創新發展新高地。

專家表示，頭雁效應下地方或“跑步”跟進。事實上，自2017年國務院印發《新一代人工智能發展規劃》，截至2018年底，已有20余個省份發布了30余個人工智能專項扶持政策，形成了包括技術攻關、建設支撐平臺、推動數據和應用場景開放、引進培育人才以及建設產業園區等支撐體系。

中國科學技術發展戰略研究院臧紅巖博士對《經濟參考報》記者表示，當前世界各國高度重視人工智能發展，紛紛出臺相關戰略和政策，并加大研發投入。“我國人工智能起步較晚，但是進展很快，已經成為人工智能科研大國之一，人工智能新興產業和市場應用處于領先地位，區域人工智能規劃和集群效果顯著。”

全國百花齊放 東部區域領跑

根據中國電子學會統計，2018年全年，全球人工智能核心產業市場規模超過555.7億美元，相較于2017年同比增長50.2%。目前中國人工智能行業的企業總數達到670家，占全球的11.2%。在論文總量和高被引論文數量上，我國排在世界第一，已成為全球人工智能專利布局最多的國家，在人工智能領域的投融資占到了全球的60%。

新一代人工智能發展規劃推進辦公室組織編制的《中國新一代人工智能發展報告2019》指出，我國人工智能發展呈現幾個特征：一是整體來看東部較強，科教資源豐富地區占優;二是初步形成了以京津冀、長三角、粵港澳等為代表的幾大集聚區;三是頭部城市成為人工智能發展的主導引擎，并且北京、上海等城市在企業數量和獲得投融資等方面在全球居于前列。

“目前，我國人工智能產業形成了頭部區域牽引又百花齊放的發展格局。”科技部高技術研究發展中心研究員劉進長向《經濟參考報》記者表示。在他看來，人工智能產業發展主要受高端人才、科研機構、企業聚集度和投融資、應用場景等因素影響，在這些方面資源雄厚的區域占據優勢地位。

“近年來，廣東陸續涌現出一大批人工智能骨干企業，已初步形成以互聯網、大數據、機器人等產業以及高端人才平臺為代表的人工智能與智能制造產業集群。”廣東省科學技術廳副廳長楊軍此前向記者表示。

特色園區和重點區域正成為人工智能發展的重要載體。“我們正全力開展馬橋人工智能未來小鎮建設的前期工作，并得到了市經信委、市規土局等部門的精心指導和大力支持。”上海市閔行區區科委相關工作人員向記者表示，未來的小鎮建設絕不是“孤島式”發展，而是與整個區域的發展融為一體。“我們希望小鎮能夠在科技成果轉化、重大項目發展等方面取得突破，成為推動上海南部科創中心建設的一枚關鍵棋子。”

警惕重復建設、資源盲目投入

專家也提醒，在全國各地掀起發展人工智能高潮的同時，應警惕重復建設和資源盲目投入等問題。劉進長認為，無論是研發還是管理，人工智能對人才、資源等都有一定的門檻，不宜全國“一窩蜂”式地開展，要因地制宜。

國家信息中心經濟預測部高級經濟師宋瑞禮也對《經濟參考報》記者表示，要通過制定人工智能規劃和優化人工智能重大項目投資布局，在全國層面加強人工智能行業的科學統籌，引導各地方立足本地產業和科技資源特色，實現差異化發展和協同化發展，比如北京等科技資源豐富的地區，要注重人工智能源頭創新，而山東等傳統工業大省，要注重人工智能的行業應用。

此外，不容忽視的是，我國人工智能發展尚有多個瓶頸，包括研究與應用脫節、存在數據孤島和數據碎片化等。臧紅巖直言，我國人工智能高速發展的背后，頂級人才、技術標準、半導體等重點領域短板需要加快彌補。

“我國仍缺乏完整的人工智能產業生態，特別在基礎硬件(芯片)領域，與國外尚有較大差距。”北京某人工智能科技公司管理人員表示，避免我國人工智能產業出現泡沫，關鍵是要做好產業落地工作。“2019年，整個人工智能行業將面臨‘期中考’，業界對人工智能的要求不再是‘仰望星空’，而是要規模化落地。”