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    大興安嶺林業集團:森林防滅火“感知”上水平

    來源: 時間:2023-08-17 10:20:48

    大興安嶺林業集團公司森林防火感知系統破解了集團公司—林業局—林場之間系統不兼容、數據不共享、信息不互通等問題。運用數字化手段,集團改進工作流程、優化工作方法、提高工作效率,讓森林防火人防、物防、技防有機結合,提升了森林防滅火綜合能力。

    2020年7月,森林草原防火司按照國家林草局黨組部署和要求,全力推進大興安嶺集團森林防火感知系統應用。2022年3月,系統上線正式運行。兩年來,集團森林施業區發生雷擊森林火災58起,平均滅火時間為2小時23分,受害森林面積僅為50.18公頃,林地過火率僅為0.007‰,連續創歷史新低。感知系統為大興安嶺自然災害防御和突發事件應急處置提供了有力的科技支撐和技術保障。


    【資料圖】

    今年,中國林科院森林防火首席專家舒立福等6家科技院校的多名專家進行科技成果評價,認定大興安嶺森林防滅火感知系統整體技術達到國內領先水平。

    助力森林火災精準防范

    在森林防滅火日常工作中,集團各林場利用手機采集端,時時記錄防火人員工作動態,感知系統平臺同步更新,實現了林火預防工作的數字化、透明化管理。將“日動態落實反饋”作為壓實責任的抓手,緊盯宣傳教育、火源管控、隱患排查、問題整改和責任落實等關鍵環節,高標準建設集團公司—林業局—林場三級值班值守平臺、護林巡護平臺、信息上報平臺。運用數字化管控,詳細掌握森林防火責任狀簽訂、三級包保制度落實、三清單一承諾制度開展情況,形成“包片領導工作臺賬”, 采取可視化方式展示包片領導的工作范圍、任務和工作完成情況,并每日將“工作動態落實情況”推送至地防指揮總政委、總指揮以及各包片領導,層層壓實領導責任,保證了森防各項工作直抵“神經末梢”,精準落細落靠每項工作任務。對野外作業點、景區、林下資源采集區等重點風險隱患部位的精細化管控,精準掌握每一個風險隱患部位的準確位置、跟班作業人員、吸煙人員、包保責任人等詳細信息,實施火源管控。有效壓實了防火責任,打造了全時段、無死角的預防管理體系。

    嚴格巡護“三清”和隱患排查制度,精準定位每支工作組起終點坐標和巡護時間,形成閉合軌跡,下派隱患排查組2529次,下達整改通知書59份,對每個風險隱患進行跟蹤問效、對賬銷號,形成整改前后對比照片或視頻,實現了隱患排查無死角、火險隱患無疏漏。同時,為96處專業隊營區安裝了視頻監控設備,隨時掌握隊伍訓練情況。

    今年以來,集團開展入戶宣傳7.2萬余次、網絡宣傳1.2萬余次、報刊宣傳2700余次、發放各類宣傳品17萬份,全部做到了數字化留痕和管理,集團1700余個野外作業點、119處檢查站、427個管護站等基本情況全部實行數字化管理、落圖,詳細掌握位置、責任人、聯系方式等信息。

    集團對林區有公網覆蓋的80處卡口安裝了視頻監控設備,通過人工智能技術實現了車輛車牌、車型、顏色、通行時間的自動識別、抓拍車牌的自動識別,可以追溯火因,嚴防人為火發生。

    助力森林火災及時發現

    集團通過衛星遙感、高山瞭望、空中預警、地面巡護,“天空塔地”四位一體的立體化監測,實現森林火險等級預報、森林熱點監測、落雷信息、火險因子的精準感知,提高了林火發現和處置效率。在火險預警上,利用衛星遙感手段實現了森林火險等級預報、實時氣象預測預報、衛星熱點宏觀監測,利用視頻監控手段實現了“可見光”+“熱紅外”的煙火識別,利用有人機、無人機可實現全天候、全時段的火情偵察;接入漠河、加格達奇林業局、韓家園林業局、十八站、漠河41座瞭望塔視頻,以人塔結合方式,實現熱紅外、可見光雙光譜監測火情。為集團1261名巡護人員安裝了北斗巡護App,能夠隨時顯示巡護員上線情況以及巡護軌跡,并具備事件上報和SOS求救等功能。把事有人管、林有人看、火有人防、責有人擔落到了實處。

    集團接入國家林草局“揭榜掛帥” 雷擊火防控項目三維雷電數據,精準掌握雷電位置、強度、類型、發生時間,有效提高了雷擊火的發現效率和精準度,提高了雷擊火處置的響應能力。

    今年5月以來,監測到云地閃162881次,實時推送至10個林業局,各地根據落雷信息開展“追雷行動”,靶向定位、精準核查,對比分析今年發生的32起雷擊火雷電位置和火場位置高度重合,火場離最近雷電距離僅為100米左右,隊伍第一時間出動,將山火損失降低到了最低。

    助力森林火災高效處置

    大興安嶺集團感知專班投入人力財力,對防火干線公路、支岔線進行踏查,將路面信息、行車速度、不同林相步行速度等相關數據納入系統,聚力建立森林防滅火“一張圖”智能輔助系統,完善了最新的林業基礎數據、地形數據和防火專題數據,撲火道路數據按照年度更新,能夠為指揮撲救工作提供精準的數據支撐。

    森林防火感知系統以指揮調度和作戰指揮平臺為依托,利用“空間分析”“路徑優化算法”等人工智能技術,精準掌握火場周邊資源,規劃進兵路線,推算隊伍抵達火場所需時間,實現火場態勢實時感知,實時掌握撲火隊伍、大型機具的撲火作業動態,為指揮員科學指揮、精準施策提供技術支撐。通過撲救52起山火的實戰應用和檢驗,路徑規劃時間與實際到達時間誤差不超過30分鐘。

    系統依靠公網網絡、移動通信、超短波窄帶通信、衛星電話、衛星通信車等保障通信。利用模擬對講機+超短波數字對講機+北斗衛星通信,實現語音通話和人員定位;利用應急指揮通信車+衛星寬帶通信+自組網等方式,將火場實時視頻圖像傳輸至指揮中心,為防滅火決策提供可靠依據。

    建立了火災數字檔案,明晰火災撲救要素100余項,從火情發現、兵力調動、火災撲救、看守清理、隊伍撤離5個階段,完整記錄火場撲救全過程,為反復推演每一次火災撲救中的經驗和不足,提供詳實數據。

    2022年5月21日14時45分,多布庫爾自然保護區發生雷擊火,感知系統自動報警,通過瞭望塔視頻監控把相關圖像、視頻及時推送到防火指揮中心,并在地圖上自動定位火點,指揮員進行圖上分析、圖上作業、規劃路徑,實時掌握火場態勢發展,監控空中飛機、地面隊伍滅火作業全過程,做到了火災的可視化指揮,極大地提高了滅火效率。

    目前,集團森林防火感知系統部署在當地政務網中,網絡環境滿足三級等級保護要求,運維團隊制定了系統使用手冊、運維管理手冊和應急預案。同時,系統內視頻監控數據、航空護林數據、兵力部署數據以及林火監測衛星影像、火燒跡地矢量數據等,共享至國家林草局林草生態網絡感知系統。

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